EOS Data Analytics запустить супутник для точного землеробства

26 жовтня 2020 44 0

У 2022 р. українсько-американська компанія EOS Data Analytics запустить супутник із мультиспектральними камерами Dragonfly Aerospace, що дасть змогу отримувати широкодіапазонні зображення з відбитком із 7 спектральних смуг із роздільною здатністю близько 1 м. Про це повідомляє пресслужба компанії.

«За допомогою двох наших камер HR-250 супутник EOS Data Analytics зможе охопити більші території, що є значною технологічною перевагою особливо для комерційної сільськогосподарської галузі. Для цієї місії Dragonfly Aerospace надасть спеціальні спектральні фільтри, оптимізовані для конкретних потреб клієнтів EOS Data Analytics», — заявив Браян Дін, генеральний директор Dragonfly Aerospace.

Оскільки сприяння розумному використанню ресурсів Землі є однією із ключових задач компанії, впровадження мультиспектральних знімків у роботу EOS Crop Monitoring надасть ще більше можливостей для ведення точного землеробства. Зображення із власного супутника допоможуть аграріям отримати точні дані для аналізу важливих показників стану їхніх угідь.

Частота перегляду. За допомогою власного супутника, орієнтованого на комерційний моніторинг сільського господарства, EOS Data Analytics зможе у 5-7 разів швидше надавати доступ до мультиспектральних зображень у цій галузі. Така частота перегляду дозволить швидко відстежувати усі зміни.
Роздільна здатність збільшена в 3-10 разів забезпечує точний аналіз меншої території у порівнянні з даними, отриманими із Sentinel або Landsat.
Незалежні дані для власних моделей ведення сільського господарства. Прогнозування врожайності тощо.
Покращена технологія виявлення аномалій. Завдяки високій роздільній здатності та наявності панохроматичного каналу, фермери отримуватимуть більш точну інформацію про стан своїх угідь.
Ексклюзивні права на певні області та окремі дані.
Локалізація. Покращенні знімки територій із невеликою площею полів.

«Космічні технології стають наріжним каменем захисту природних ресурсів та одним з основних засобів вирішення сучасних глобальних викликів. Вже сьогодні вони допомагають нам впроваджувати необхідні заходи безпеки для запобігання руйнівного впливу стихійних лих», — підсумував Макс Поляков, засновник EOS Data Analytics.